python builtins 内建函数

葫芦的运维日志

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2018/09/30 12:57


abs(x)

>>> abs(0)
0
>>> abs(12)
12
>>> abs(-12)
12

返回一个数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数,则返回其大小。 

all(iterable)

如果iterable的所有元素都是真的(或者iterable是空的),返回True。

等价于下面的函数:

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True
>>> all([0,3])
False
>>> all([1,3])
True
>>> all([])
True
>>> bool(0)
False

any(iterable)

如果可迭代对象中有一个元素为真,则返回true。其余情况返回false。

def any(iterable):
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False
>>> any([1,3])
True
>>> any([True,3])
True
>>> any([False,3])
True
>>> any([False,0])
False
>>> any([])
False

min(iterable*[, keydefault])

min(arg1arg2*args[, key])

max(iterable*[, keydefault])

max(arg1arg2*args[, key])

返回迭代中最小的项或两个或多个参数中的最小项。


如果提供了一个位置参数,它应该是可迭代的。返回迭代中最小的项。如果提供了两个或多个位置参数,则返回最小的位置参数。


有两个可选的关键字参数。key参数指定了一个单参数排序函数,类似于list.sort()。如果提供的iterable为空,默认参数指定要返回的对象。如果iterable为空且没有提供默认值,则会引发ValueError。


如果多个项是最小的,函数返回遇到的第一个项。

>>> min(1,2,3)
1
>>> min(1,'a',3)
1
>>> min(5,'a',3)
3
>>> min(5,'1',3)
3
>>> min(1,2,3)
1
>>> max([38,22,38])
38
>>> max(set([38,22,38]))
38

pow(x, y[, z])
返回x的y次方;如果存在z,则返回x到幂y,模z(比pow(x, y) % z计算效率更高)。


参数必须具有数字类型。对于混合操作数类型,应用二进制算术运算符的强制规则。对于int操作数,结果具有与操作数相同的类型(强制后),除非第二个参数为负;在这种情况下,所有参数都转换为float,并交付float结果。例如,10**2返回100,而10**-2返回0.01。如果第二个参数为负数,则必须省略第三个参数。如果z存在,x和y必须是整数类型,y必须是非负的。

>>> pow(2,3)
8
>>> pow(2,3,3)
2
>>> pow(2,-3)
0.125

 

Python内建了map()reduce()函数。

如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念。

我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:

现在,我们用Python代码实现:

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。

你可能会想,不需要map()函数,写一个循环,也可以计算出结果:

L = []
for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
    L.append(f(n))
print L

的确可以,但是,从上面的循环代码,能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list”吗?

所以,map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x2,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list所有数字转为字符串:

>>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

只需要一行代码。

再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现:

>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

当然求和运算可以直接用Python内建函数sum(),没必要动用reduce。

但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579,reduce就可以派上用场:

>>> def fn(x, y):
...     return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579

这个例子本身没多大用处,但是,如果考虑到字符串str也是一个序列,对上面的例子稍加改动,配合map(),我们就可以写出把str转换为int的函数:

>>> def fn(x, y):
...     return x * 10 + y
...
>>> def char2num(s):
...     return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
...
>>> reduce(fn, map(char2num, '13579'))
13579

整理成一个str2int的函数就是:

def str2int(s):
    def fn(x, y):
        return x * 10 + y
    def char2num(s):
        return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
    return reduce(fn, map(char2num, s))

还可以用lambda函数进一步简化成:

def char2num(s):
    return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]

def str2int(s):
    return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))

也就是说,假设Python没有提供int()函数,你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数,而且只需要几行代码!

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